Firma de Hong Kong Pierde Millones debido a Deepfake

Recientemente, una firma multimillonaria de Hong Kong sufrió una pérdida de 200 millones de HKD (438 millones de pesos) debido a que un empleado de finanzas autorizó un pago a un deepfake del Director Financiero (CFO) de la empresa. El empleado, tras recibir un correo sospechoso que parecía phishing, participó en una llamada en la que estaba presente el falso CFO y otros compañeros de trabajo generados con IA, lo que lo llevó a bajar la guardia y autorizar la transacción. Esta situación, según el superintendente de la Oficina de Ciberseguridad, Tecnología y Delincuencia de Hong Kong, Baron Chan, es preocupante ya que implica un nuevo nivel de sofisticación en estafas mediante deepfakes. Hasta ahora, la mayoría de los casos conocidos involucraban interacciones entre dos personas, pero esta vez, la estafa se llevó a cabo en una videoconferencia multitudinaria donde todos los participantes eran falsos. Esta situación subraya la importancia de la conciencia y la preparación ante la amenaza de deepfakes, ya que puede afectar a empresas de diferentes niveles y en diversos contextos.

Deepfake en Ascenso

Deepfake, una combinación de "deep learning" y "fake", utiliza algoritmos de IA para crear vídeos falsos convincentes. Esta tecnología puede manipular imágenes y voces para crear contenido falso que puede ser difícil de detectar. Por ejemplo, un vídeo deepfake podría mostrar a una persona diciendo algo que nunca dijo realmente.

Amenazas Serias

Los deepfakes se utilizan para el fraude, el chantaje y la manipulación política. Han llevado a estafas financieras, donde los delincuentes pueden hacer que una persona transfiera dinero creyendo que está hablando con un superior, cuando en realidad es un deepfake. Además, se han utilizado para chantajear a figuras públicas, exigiendo dinero a cambio de no difundir información falsa.

Ejemplo de como pueden generar un documento falso con Inteligencia Artificial

Protección y Prevención

Legislaciones como la AB-602 en California buscan prohibir el uso no consentido de deepfakes, especialmente en contextos como la pornografía. Además, las empresas de ciberseguridad están desarrollando algoritmos de detección para identificar deepfakes. Estos algoritmos analizan detalles como movimientos faciales inusuales o inconsistencias en el audio para detectar la manipulación.

Consejos Prácticos para la Protección

1. Verificación de Fuentes: Siempre verifica la fuente de cualquier vídeo o información antes de tomar decisiones basadas en ella. Busca confirmación de múltiples fuentes confiables.

2. Concientización y Educación: Aprende sobre deepfakes y cómo detectarlos. Comparte este conocimiento con amigos y familiares para que estén alerta.

3. Cuidado con las Transacciones Financieras: Mantente alerta al realizar transacciones financieras, especialmente si se solicitan de manera inusual o urgente a través de medios digitales.

4. Actualización de Software de Seguridad: Asegúrate de tener software de seguridad actualizado en tus dispositivos para protegerte contra amenazas cibernéticas, incluidos los deepfakes.
   

Este resumen proporciona una visión ampliada del impacto y las amenazas de los deepfakes, así como medidas prácticas que los usuarios pueden tomar para protegerse.

¡Protégete contra los deepfakes y protege tu información!

Mantente informado, comparte este conocimiento con tus seres queridos, compañeros de trabajo y actualiza tus medidas de seguridad cibernética. Juntos, podemos combatir esta amenaza digital.

Fuente: Segu-info

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